Ngành thủy sản nói chung và ngành nuôi tôm nói riêng đang bước vào một giai đoạn nhiều thách thức. Chi phí đầu vào tăng cao, rủi ro dịch bệnh khó lường, trong khi yêu cầu về năng suất, chất lượng và truy xuất nguồn gốc sản phẩm ngày càng khắt khe. Trong bối cảnh đó, việc nuôi tôm chỉ dựa vào kinh nghiệm và cảm tính không còn đủ an toàn như trước. Đây cũng là lúc trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu đóng vai trò quan trọng giúp người nuôi quản lý ao nuôi hiệu quả hơn nhanh hơn và chính xác hơn.

TẦM QUAN TRỌNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGÀNH THỦY SẢN NÓI CHUNG VÀ NGÀNH NUÔI TÔM NÓI RIÊNG

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong ngành thủy sản khi việc nuôi trồng thủy sản đối mặt với nhiều rủi ro hơn trước (chi phí tăng cao, dịch bệnh khó kiểm soát đến môi trường nước biến động liên tục), chuyển đổi số ao nuôi đã giúp nhiều hộ tối ưu thời gian, việc đưa ra quyết định trở nên chuẩn xác hơn nhờ dữ liệu thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm và cảm nhận cá nhân.

Đối với ngành tôm, công nghệ AI đã được tích hợp vào trong nhiều sản phẩm. Từ việc hỗ trợ giám sát chất lượng môi trường nước đến theo dõi định kỳ tốc độ tăng trưởng của tôm, kiểm tra chất lượng con giống đã trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn, giúp người nuôi sớm phát hiện những dấu hiệu bất thường nhằm đưa ra những phương án cho ao nuôi kịp thời. Đặc biệt, với sự khắt khe của yếu tố xuất nhập khẩu của ngành hiện nay, công nghệ AI đã chứng minh được tính hữu dụng bằng việc trở thành “quyển nhật ký” chất lượng và chính xác giúp việc truy xuất nguồn gốc trở nên nhanh chóng với số liệu thực tế của từng ao nuôi.

DỮ LIỆU TRỞ THÀNH NỀN TẢNG MỚI CỦA NGÀNH TÔM HIỆN ĐẠI

Trước đây, phần lớn quyết định trong nuôi tôm phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân của người nuôi. Tuy nhiên, mô hình này ngày càng bộc lộ nhiều hạn chế khi môi trường biến động nhanh và quy mô nuôi tôm ngày càng lớn. Trí tuệ nhân tạo cho phép thu thập và phân tích dữ liệu liên tục từ ao nuôi, giúp người nuôi hiểu rõ tình trạng ao theo thời gian thực thay vì phán đoán theo cảm nhận cá nhân.

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐỂ QUẢN LÝ MÔI TRƯỜNG NƯỚC NUÔI

Kiểm soát chất lượng nước là yếu tố quan trọng quyết định hiệu quả trong nuôi tôm. Với sự hỗ trợ của công nghệ số, các cảm biến thông minh trong ao có thể theo dõi liên tục những chỉ số quan trọng như oxy hòa tan, pH, nhiệt độ, độ mặn, nitrite hay amoniac theo thời gian thực. Khi một chỉ số vượt ngưỡng an toàn, hệ thống lập tức cảnh báo và đề xuất biện pháp xử lý phù hợp giúp người nuôi phản ứng kịp thời hơn so với phương pháp thủ công truyền thống.

Không dừng lại ở giám sát, trí tuệ nhân tạo còn ứng dụng các mô hình máy học để phân tích dữ liệu nhật ký nuôi tôm như biến động môi trường, lượng mưa, mật độ thả nuôi và lượng thức ăn, từ đó dự báo sớm rủi ro cho ao nuôi với độ chính xác có thể vượt 90%.Trong bối cảnh môi trường nước không ổn định có thể gây hao hụt lớn cho tôm và cá (50% với tôm, 30% với cá). Chuyển đổi số đang trở thành nền tảng quan trọng của mô hình nuôi thủy sản hiện đại, giúp giảm rủi ro và tối ưu hiệu quả kinh tế hướng tới phát triển ngành nuôi trồng thủy sản bền vững.

KIỂM TRA TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG CỦA TÔM BẰNG CÔNG NGHỆ AI

Trước đây, việc kiểm tra chất lượng cũng như tốc độ tăng trưởng của tôm diễn ra còn khá thủ công, điều này đôi khi sẽ dễ thời gian cũng như dẫn đến một vài tình huống sai số. Khi áp dụng cách làm này vào ao nuôi quy mô lớn, những sai lệch này khiến người nuôi khó nắm chính xác mật độ tôm, từ đó ảnh hưởng đến việc cho ăn, theo dõi tốc độ lớn và lên kế hoạch thu hoạch.

Trên thực tế, AI có khả năng học từ nền tảng dữ liệu lịch sử về các vấn đề như bệnh học, con giống, môi trường,.. rất nhanh chóng. Bằng việc tích hợp công nghệ số hoá vào các sản phẩm, thiết bị cho ngành tôm như hiện nay, việc kiểm tra chất lượng từng con tôm, đo đếm số lượng và ghi nhận kết quả chỉ còn diễn ra trong vài giây, giúp tối ưu thời gian cho người nuôi và nâng cao hiệu suất. Đặc biệt, những dữ liệu đo sẽ được tự động lưu trữ theo thời gian thực, dễ dàng truy xuất và theo dõi chặt chẽ bất kỳ nơi nào.

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KIỂM TRA CHẤT LƯỢNG TÔM GIỐNG VÀ ẤU TRÙNG

Chất lượng con giống và ấu trùng là yếu tố then chốt quyết định cho một vụ nuôi thành công. Tuy nhiên, việc kiểm tra giống theo cách truyền thống vẫn dựa nhiều vào quan sát bằng mắt và kinh nghiệm cá nhân, nên kết quả giữa các lần kiểm tra thường không đồng đều và khó so sánh.

Chuyển đổi số trong kiểm tra chất lượng tôm giống và ấu trùng cho phép phân tích hình ảnh con giống một cách nhanh chóng. Công nghệ số tự động nhận diện hình thái, kích thước, độ đồng đều và các dấu hiệu bất thường của ấu trùng, từ đó đưa ra kết quả đánh giá trực quan, dễ hiểu. Nhờ vậy, người nuôi và trại giống không còn phải phụ thuộc hoàn toàn vào cảm nhận chủ quan khi đánh giá chất lượng giống.

Việc ứng dụng chuyển đổi số trong kiểm tra con giống không chỉ giúp người nuôi lựa chọn nguồn giống chất lượng hơn, mà còn hỗ trợ các trại giống và doanh nghiệp nâng cao uy tín, minh bạch chất lượng đầu vào và giảm rủi ro ngay từ giai đoạn đầu của chu kỳ nuôi.

TOMOTA - BÁM SÁT TỪNG QUY TRÌNH CỦA MỘT VỤ NUÔI THÀNH CÔNG

TOMOTA S3+ GIẢI PHÁP ĐO ĐẾM TÔM - QUẢN LÝ TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG VÀ SỨC KHỎE NUÔI TÔM 

Tomota S3+ là giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp quản lý tốc độ tăng trưởng và sức khỏe tôm nuôi theo hướng tập trung dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.Thiết bị tự động nhận diện từng cá thể tôm, vừa đếm số lượng vừa đo kích cỡ với độ chính xác cao, giúp theo dõi sự phát triển của tôm theo từng giai đoạn nuôi.

Chỉ với 6 giây ghi hình, Tomota S3+ có thể đếm tối đa 4.000 con tôm giống với độ chính xác trên 95%, hỗ trợ kiểm soát mật độ nuôi ngay từ đầu vụ. Các thông số về kích cỡ, chiều dài, khối lượng và tốc độ tăng trưởng được công nghệ số phân tích và lưu trữ trực tiếp trên ứng dụng, hiển thị qua biểu đồ và nhật ký theo dõi. Từ đó, người nuôi có cơ sở dữ liệu rõ ràng chi tiết để điều chỉnh lượng thức ăn, lựa chọn thời điểm thu hoạch và quản lý ao nuôi hiệu quả, giảm phụ thuộc vào cảm nhận chủ quan.

Xem ngay thông tin chi tiết về: Giải pháp giám sát tăng trưởng Tomota S3

TOMOTA A3 GIẢI PHÁP QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG MÔI TRƯỜNG NƯỚC AO TÔM.

Tomota A3 là giải pháp quản lý chất lượng môi trường nước ao tôm theo hướng chủ động và dựa trên dữ liệu. Chất lượng nước ổn định là yếu tố then chốt quyết định tốc độ tăng trưởng, sức khỏe và năng suất của tôm nuôi, vì vậy Tomota A3 được phát triển nhằm hỗ trợ người nuôi kiểm soát môi trường ao một cách chính xác và liên tục.

• Tích hợp trí tuệ nhân tạo trong xử lý hình ảnh để phân tích 4 chỉ tiêu nước ao: pH, độ kiềm, TAN và Nitrit.
• Chỉ với vài thao tác chụp hình đơn giản, Tomota A3 tự động xử lý và trả kết quả với độ chính xác trên 95% giảm đáng kể sai số so với phương pháp đọc màu thủ công.
• Kết quả được lưu trực tiếp trên ứng dụng Tomota, dễ theo dõi chất lượng nước hằng ngày.

Xem ngay thông tin chi tiết về: Giải pháp quản lý nước ao nuôi Tomota A3

TOMOTA S3T GIẢI PHÁP KIỂM TRA VÀ ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG TÔM GIỐNG

Tomota S3T là giải pháp kiểm tra và đánh giá chất lượng tôm giống tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), giúp phân tích hình ảnh và dữ liệu một cách nhanh chóng, chính xác. Chỉ với 6 giây ghi hình, thiết bị có thể đếm chính xác số lượng tôm giống lên đến 700 con, góp phần tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc.

Dựa trên hình ảnh thu thập được, hệ thống AI tự động phân tích các chỉ số quan trọng như kích thước, chiều dài, độ đồng đều và mức độ phân đàn của tôm giống. Toàn bộ quy trình được thực hiện qua vài bước thao tác đơn giản và cho kết quả với độ chính xác trên 95%, giúp người nuôi và trại giống đánh giá chất lượng con giống một cách rõ ràng, đồng thời đảm bảo mật độ thả nuôi chính xác ngay từ đầu vụ.

TOMOTA S3N GIẢI PHÁP ĐẾM NAUPLII/ARTEMIA 

Tomota S3N là giải pháp đếm Nauplii/Artemia ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép quay video bằng điện thoại trong vài giây và trả kết quả với độ chính xác trên 95%. Nhờ tự động hóa quá trình đếm, thiết bị giúp trại giống tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức so với phương pháp thủ công.

Từ dữ liệu số lượng Nauplii thu được, Tomota S3N hỗ trợ dự đoán tỷ lệ sống, giúp trại giống chủ động điều chỉnh quy trình sản xuất, quản lý ao nuôi và kiểm soát sản lượng tôm giống một cách hiệu quả. Đồng thời, kết quả đếm Nauplii cũng là cơ sở đánh giá hiệu suất sinh sản của tôm bố mẹ, hỗ trợ lựa chọn nguồn bố mẹ chất lượng, nâng cao hiệu quả sản xuất và tối ưu lợi nhuận cho trại giống.

HƯỚNG TỚI MỘT NGÀNH THỦY SẢN BỀN VỮNG VÀ THÔNG MINH 

Hướng tới một ngành thủy sản bền vững và thông minh không chỉ là mục tiêu dài hạn, mà đang dần trở thành sự thay đổi tất yếu trong bối cảnh ngành tôm phải đối mặt với nhiều áp lực về chi phí, môi trường và thị trường.

Việc ứng dụng công nghệ số giúp người nuôi và doanh nghiệp từng bước nâng cao chất lượng đầu ra xuất khẩu của sản phẩm tôm, hướng đến phát triển ngành tôm bền vững chất lượng cao. Khi công nghệ được triển khai phù hợp với điều kiện thực tế, nuôi trồng thủy sản sẽ dần chuyển từ bị động sang chủ động, từ kinh nghiệm cảm quan cá nhân sang nuôi trồng có khoa học. Đây chính là nền tảng để ngành thủy sản Việt Nam phát triển theo hướng hiệu quả hơn, minh bạch về nguồn  hơn và đủ năng lực cạnh tranh trong chuỗi giá trị ngành tôm toàn cầu.